Documento del Repositorio Institucional UCASAL
| Título : | Modelo de detección de intrusos basado en las técnicas de Data Mining en una red de datos |
| Tipo de documento : | info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado ; info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Autores : | Avila, Alfredo Carlos, Tesista ; Barboza, Daniel Félix, Tesista ; Cardoso, Carolina A., Docente guía |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Formato : | application/pdf |
| Nota general : |
Tesis de Grado Carrera: Ingeniería en Informática. Universidad Católica de Salta, 2017 |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Trabajo final de grado | Informática | Base de datos | Procesamiento de datos | Seguridad informática |
| Resumen : | En este proyecto se propone desarrollar un modelo de detección de intrusos basado en técnicas de minería de datos. Mediante la simulación de una red de datos por donde circule tráfico de red “normal” y “anormal”, y haciendo uso de los algoritmos y técnicas de minería de datos para clasificar el tráfico de la red, se crearán reglas de detección de intrusos que vuelvan al modelo más preciso y confiable, con el fin de brindar la información necesaria sobre anomalías, ataques e intromisiones informáticas que puede llegar a sufrir una red de datos. |
| Nivel de acceso : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Cita recomendada : | Avila, Alfredo Carlos ; Barboza, Daniel Félix. (2017-06-30) Modelo de detección de intrusos basado en las técnicas de Data Mining en una red de datos. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería. http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61437 |
| Documento/s electrónico/s : |
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