| Título : | Un nuevo método para clustering de tweets Basado en métodos de ensambles y técnicas de hashing |
| Autores : | Kraiselburd, Cecilia ; Gentile, Matias ; Varani, Bruno ; Neirotti, Fabricio ; Amar, Eduardo ; Moine, Juan ; Bigatti, Cristian ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Redes sociales digitales | Informática | Base de datos | Procesamiento de datos |
| Resumen : | Este trabajo tiene como objetivo abordar un nuevo método de clustering basado en métodos de ensambles aplicados a datos no estructurados provenientes de la red social Twitter. Se aplicó particularmente el método de clustering por acumulación de evidencia (EAC). Dicha técnica brinda la posibilidad y ventaja de generar una matriz de distancia entre tweets para la posterior aplicación de algoritmos de clustering sobre la misma con una combinación óptima de parámetros. Previamente a su aplicación se utilizó la técnica de Minhash mediante el desglose de tweets en n-gramas para optimizar el cálculo. Los resultados obtenidos son prometedores, mostrando la utilidad del método aplicado para descubrir grupos temáticos de tweets a partir de un conjunto grande de datos obtenidos de Twitter. |
| URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/nt30njbfzc |
| ARK : | https://n2t.net/ark:/49597/nt30njbfzc |
| Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Metadatos: | Ver Vista de Metadatos |
| Cita recomendada : | Kraiselburd, C., Gentile, M., Varani, B., Neirotti, F., Amar, E., Moine, J., Bigatti, C., & Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta), . (2016). Un nuevo método para clustering de tweets Basado en métodos de ensambles y técnicas de hashing. Salta : Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería. https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/nt30njbfzc |
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