| Título : | Reconocimiento de entidades en relatos de denuncias mediante aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural |
| Autores : | Rivera Madrazo, Gustavo Ariel, Tesista ; Xamena, Eduardo, Docente guía |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Nota general : |
Tesis de Grado Carrera: Ingeniería en Informática, Universidad Católica de Salta, 2021 |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Trabajo final de grado | Informática | Inteligencia artificial | Justicia |
| Resumen : | En el presente trabajo se desarrolló un sistema de reconocimiento y visualización de entidades en relatos de denuncias provistas por el Ministerio Público Fiscal de la provincia de Salta. Los cinco tipos de entidades identificadas en los relatos son: persona, barrio, Documento Nacional de Identidad (DNI), teléfono y patente. Se emplearon tecnologías web para el desarrollo del sistema y una librería de Python para procesamiento del lenguaje natural, de nombre spaCy, con la cual se entrenó un modelo cuya tarea es analizar los relatos suministrados y extraer las entidades de los tipos mencionados en el párrafo anterior. Los resultados obtenidos cumplen con los objetivos y criterios de éxito propuestos, presentando así la posibilidad de implementación del sistema, o al menos del modelo entrenado, en fiscalías y dependencias policiales. |
| URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=70070 |
| Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Cita recomendada : | Rivera Madrazo, Gustavo Ariel. (2021-12-23) Reconocimiento de entidades en relatos de denuncias mediante aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería. http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=70070 |
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