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Documento del Repositorio Institucional UCASAL
Título : |
Sistemas de información para la minería de datos georeferenciada en ecología urbana |
Tipo de documento: | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia ; info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
Autores: | Ramos, Luis ; Procopio, Diego E. ; Lasso, Marta ; San Pedro, Maria Eugenia de ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
Editorial: | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática |
Fecha de publicación: | 2016-12-30 |
Número de páginas: | [7 p.] |
Formato: | application/pdf |
Idioma : | Español |
Materias: | Ecología animal | Internet | Informática | Sistema de información geográfica | Análisis estadístico |
Resumen: | En el presente trabajo se explicita el proceso tecnológico, mediante una Arquitectura Web GIS que permita publicar información estadística obtenida y su posterior análisis aplicado en nuestro caso de estudio de ecología urbana en la distribución de los perros callejeros y su impacto en el ejido urbano y suburbano; de la ciudad de Puerto Deseado. La necesidad de brindar accesibilidad a la información estadística resultante a través de la web, pondera la gestión del proceso a través de tecnologías que puedan dar soporte y ser sustentables a este requisito. Además de soportar múltiples formatos de datos espaciales y la combinación de diferentes tipologías tecnológicas que deberían funcionar de manera integrada. |
Nivel de acceso: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Licencia de uso : |
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Cita recomendada: | Ramos, Luis ; Procopio, Diego E. ; Lasso, Marta ; San Pedro, Maria Eugenia de ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta). (2016-12-30). Sistemas de información para la minería de datos georeferenciada en ecología urbana. [7 p.] . Recuperado de: http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61721
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Documento/s electrónico/s: |
Sistemas de información para la minería de datos...(2016)Adobe Acrobat PDF | | |
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