|
Título:
|
Minería de datos : Técnicas y herramientas
|
|
Autores:
|
César Pérez López ;
Daniel Santín González, Colaborador
|
|
Tipo de documento:
|
texto impreso
|
|
Editorial:
|
Madrid : Paraninfo, 2008
|
|
ISBN/ISSN/DL:
|
978-84-9732-492-2
|
|
Dimensiones:
|
xv, 789 p. / 24 cm.
|
|
Material de acompañamiento:
|
CD-Rom
|
|
Langues:
|
Español
|
|
Clasificación:
|
004.6 (Datos. Base de datos. Procesamiento de datos)
|
|
Materias:
|
Procesamiento de datos
|
SAS (software)
|
SPSS (software)
|
|
Nota de contenido:
|
Minería de datos: conceptos, técnicas y sistemas. Entorno de trabajo de SPSS Clementine. Entorno de trabajo de SAS Enterprise Miner. Fase de selección en minería de datos. Fase de selección en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Fase de selección en SPSS Muestras Complejas y SAS Base. Fase de exploración en minería de datos. Fase de exploración en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Fase de exploración en SPSS y SAS. Fases de limpieza y transformación de datos. Las fases de limpieza y transformación de datos en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Fases de limpieza y transformación de datos en SPSS y SAS. Fase de minería de datos. Técnicas predictivas de modelización. Técnicas predictivas de modelización con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Técnicas predictivas de modelización con SAS y SPSS. Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación. Clasters y árboles de decisión. Clasters y árboles de decisión con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Clasters y árboles de decisión con SAS y SPSS. redes neuronales. Redes neuronales con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine.
|
|
Acompañado de :
|
|
