Nota de contenido:
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1. La naturaleza del análisis de regresión 2. Modelos de regresión con dos variables: alguna ideas básicas 3. El modelo de regresión con dos variables: el problema de la estimación 4. El supuesto de normalidad: el modelo clásico de regresión lineal normal 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y prueba de hipotesis 6. Extensiones del modelo de regresion lineal con dos variables 7. Enfoque matricial para el modelo de regresión lineal 8. Multicolinealidad 9. Heterocedasticidad 10. Autocorrelación
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