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Nota de contenido:
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Econmetría sin modelo aleatorio. Modelos económicos e inducción estadística. Modelo lineal de la regresión simple. La función de consumo. Discusión de un problema econométrico. Teoría de la regresión lineal. Regresiones múltiples. Análisis de la variancia y de la covariancia. Complementos diversos. Complementos diversos. Dos modelos aleatorios importantes. Modelos no lineales con errores aditivos. Modelos lineales con errores en las variables. Ajustes sobre las series temporales. Introducción a los precesos estocásticos. Análiss estadístico de las series temporales. Relación entre los errores en los modelos de regresión. Modelos autorregresivos. Modelos con retardos escalonados. Modelos con ecuaciones múltiples. Modelos con ecuaciones múltiples en econometría. Los problemas de estimación a la luz de algunos ejemplos. Identificación. Métodos generales de estimación de los modelos de varias ecuaciones. Estimación de una ecuación en un modelo de ecuaciones múltiples.
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