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Nota de contenido:
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Introducción ; Álgebra matricial ; Descripción de datos multivariantes ;Análisis gráfico y datos atípicos ; Componentes principales ; Escalado multidimensional ; Análisis de correspondencias ; Análisis de conglomerados ; Distribuciones multivariantes ; Inferencia con datos multivariantes ; Métodos de inferencia avanzada multivariante ; Análisis factorial ; Análisis discriminante ; discriminación logística y otros métodos de clasificación ; Clasificación mediante mezcla de distribuciones ; Dependencia entre conjuntos de varialbes: Correlación canónica y otros métodos ; Apéndice: EUROALI, EUROSEC, EPF, INVEST ; MEDIFIS ; MUNDODES ; ACCIONES.
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