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Título:
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Redes neuronales aplicadas a la inflación
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Digitalizado bajo el título :
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Autores:
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Cristian Luciano Salto, Tesista ;
M. Alicia Pérez Abelleira, Director de tesis
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Tipo de documento:
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texto manuscrito
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Editorial:
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Salta : Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería, 2016
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Dimensiones:
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123 p. / il. / 30 cm.
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Material de acompañamiento:
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1 CD
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Nota general:
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Tesis de Grado
Carrera: Ingeniería en Informática, Universidad Católica de Salta, 2016.
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Langues:
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Español
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Clasificación:
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TF004 (TF de Ciencia y tecnología de los ordenadores. Informática)
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Materias:
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Inflación
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Informática
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Redes neuronales artificiales
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Trabajo final de grado
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Resumen:
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En la Argentina, la inflación es uno de los principales problemas de la economía. El presente proyecto aplica el proceso de minería de datos para encontrar patrones en variables económicas que permitan pronosticar la inflación. Para ello fue necesario obtener datos de economía, comprenderlos, prepararlos, elaborar el modelo de datos y analizar los resultados obtenidos. Con el objetivo de construir el modelo de datos se utilizaron redes neuronales y series de tiempo, de esta manera es posible realizar proyecciones de la inflación. Como resultado del proyecto se encuentran relaciones no lineales entre variables monetarias del sistema financiero asociadas al índice de precios al consumidor.
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