| Título : | Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
| Autores : | Spositto, Osvaldo Mario ; Bossero, Julio César ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Informática | Inteligencia artificial | Sistema de gestión de bases de datos | Tecnología de la información | Algoritmo |
| Resumen : | En los últimos años, las técnicas de Minería de Datos han sido progresivamente incorporadas al ámbito universitario, como consecuencia del gran volumen de datos del que se dispone y del notable esfuerzo que se requiere para realizar análisis de los mismos. Este artículo presenta la comparación del rendimiento de dos algoritmos del tipo Aprendizaje Supervisado. Por un lado una arquitectura de Red Neuronal Artificial, del tipo Perceptrón Multicapa y por el otro, una Máquina de Vectores de Soporte, con el fin de determinar cuál tiene mayor porcentaje de aciertos en la obtención de perfiles de posibles alumnos que abandonen tempranamente sus estudios universitarios. Con base en la información extraída de un Almacén de Datos Institucional, se construyó un modelo que fue implementado, utilizando la herramienta WEKA. La exactitud de predicción se obtuvo a través de Matrices de Confusión y Curvas ROC. Los modelos predictivos obtuvieron resultados superiores al 90% de aciertos en todos los casos. |
| URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61393 |
| Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
|
| Metadatos: | Ver Vista de Metadatos |
| Cita recomendada : | Spositto, Osvaldo Mario ; Bossero, Julio César ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta). (2016-12-30). Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores. [8 p.] . Recuperado de: https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61393 |
| Archivo/s de este documento : |
|
