Título : | Control de calidad en una línea de producción mediante análisis de imágenes |
Autores : | Conde, Sergio Daniel ; Marcovecchio, Osvaldo Donato ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
Idioma : | Español |
Materias : | Informática | Reconocimiento de formas | Producción | Robot industrial |
Resumen : |
La ventaja de realizar el control de calidad de uno de los componentes críticos en una línea de producción de moto-reductores en forma automática, sin la necesidad de intervención humana, ya que esta tarea repetitiva produce fatiga en el operario encargado de la tarea y a esto se le suma que con el pasar del tiempo se vuelve más lenta la operación. La presente investigación permitirá realizar la transferencia tecnológica para el control de calidad de los engranajes plásticos provenientes del sector de inyectado de la planta de producción. El sistema controlará las tolerancias de los diámetros internos, externos y la cantidad de dientes. The advantage of performing control Quality one of the critical components in a production line of gear motors automatically, without the need for human intervention, as this repetitive task produce fatigue in the charge operator of the task and This is compounded with the passing of time becomes slower Operation. This research will allow for technology transfer control Quality of Plastic gears injected from the Plant Production sector. The system will control the tolerances of internal diameters, External and the number of teeth. |
URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61400 |
Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Licencia de uso : |
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Metadatos: | Ver Vista de Metadatos |
Cita recomendada : | Conde, Sergio Daniel ; Marcovecchio, Osvaldo Donato ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta). (2016-12-30). Control de calidad en una línea de producción mediante análisis de imágenes. [4 p.] . Recuperado de: https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61400 |
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