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Título:
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Data mining : practical machine learning tools and techniques
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Autores:
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Ian H. Witten ;
Eibe Frank ;
Mark A. Hall ;
Christopher J. Pal
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Mención de edición:
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4a. ed.
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Editorial:
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Amsterdam : Elsevier, 2017
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ISBN/ISSN/DL:
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978-0-12-804291-5
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Dimensiones:
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xxxii, 621 p. / 23 cm.
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Langues:
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Inglés
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Clasificación:
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004.6 (Datos. Base de datos. Procesamiento de datos)
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Materias:
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Análisis de datos
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Información
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Procesamiento de datos
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Nota de contenido:
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1. What’s it all about? ; 2. Input: Concepts, instances, attributes; 3. Output: Knowledge representation; 4. Algorithms: The basic methods; 5. Credibility: Evaluating what’s been learned; 6. Trees and rules; 7. Extending instance-based and linear models; 8. Data transformations; 9. Probabilistic methods; 10. Deep learning; 11. Beyond supervised and unsupervised learning; 12. Ensemble learning; 13. Moving on: applications and beyond; 14.
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