| Título: | Machine Learning y Deep Learning : Usando Python, Scikit y Keras |
| Autores: | Jesús Bobadilla |
| Tipo de documento: | documento electrónico |
| Editorial: | Madrid : RA-MA, 2020 |
| ISBN/ISSN/DL: | 978-84-9964-890-3 |
| Dimensiones: | 294 p. / pdf |
| Nota general: | E-book de acceso remoto, disponible para toda la Comunidad Universitaria. Suscripción Ebsco |
| Langues: | Español |
| Materias: | Algoritmo | Inteligencia artificial | Ordenador | Programación de computadoras |
| Nota de contenido: | 1. Introducción; 2. Datasets; 3. Regresión; 4. Clasificación; 5. Clustering; 6. Reducción de dimensiones; 7. Redes neuronales; 8. Clasificación usando redes neuronales; 9. Redes convolucionales. Conceptos básicos; 10. Clasificación usando redes convolucionales en datasets sencillos; 11. Generadores de datos; 12. Enriquecimiento de datos (data augmentation); 13. Visualización de las capas ocultas; 14. Aprendizaje por transferencia (transfer learning); 15. Autoencoders; 16. Aprendizaje generativo |
| Colección La Biblioteca en Casa (Usar para e-books) : | Ebsco |
| En línea: | https://ezproxy.ucasal.edu.ar/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=4059844&lang=es&site=ehost-live |
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