| Título: | Series temporales aplicadas al pronóstico de tendencias USD/ARS |
| Autores: | Ayrton Sergio Diaz, Tesista ; Gustavo Ramiro Rivadera, Docente guía |
| Tipo de documento: | documento electrónico |
| Editorial: | Salta : Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería, 2026-02-27 |
| Dimensiones: | 56 p. / application/pdf |
| Nota general: |
Tesis de Grado
Carrera: Ingeniería en Informática, Universidad Católica de Salta, 2026. Disponible parcialmente en acceso digital. El autor autoriza la publicación únicamente de los capítulos 1, 2, 3 y 8. |
| Idiomas : | Español |
| Materias: | Divisa | Informática | Previsión | Series temporales | Trabajo final de grado |
| Resumen: | La depreciación de nuestra moneda frente al dólar estadounidense sigue aumentando de manera significativa. Este proyecto utiliza las herramientas y técnicas de minería de datos junto con aprendizaje automático para encontrar patrones relacionados a la tendencia alcista o bajista de la divisa del peso argentino frente al dólar estadounidense. Para realizar a cabo este objetivo es necesario contar con datos económicos de ambos países, en específico a argentina como así también todos sus condicionantes. Se comprenderán los datos, para luego procesarlos y realizar un modelo de predicción robusto junto con su debida análisis y evaluación. Como herramienta principal de enfoque se utilizarán series temporales normales y multivariantes para realizar este proceso. Como resultado final se espera el desarrollo de un modelo capaz de predecir la tendencia ARS/USD como así también los condicionantes a la divisa argentina. |
Documentos electrónicos (1)
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Series temporales aplicadas al pronóstico de tendencias USD/ARS / Diaz, Ayrton Sergio (2026) Adobe Acrobat PDF |
