Documento del Repositorio Institucional UCASAL
| Título : | Redes neuronales aplicadas a la inflación |
| Tipo de documento : | info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado ; info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Autores : | Salto, Cristian Luciano, Tesista ; Pérez Abelleira, M. Alicia, Director de tesis |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Formato : | application/pdf |
| Nota general : |
Tesis de Grado Carrera: Ingeniería en Informática, Universidad Católica de Salta, 2016. Calificación: 10 |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Trabajo final de grado | Informática | Redes neuronales artificiales | Inflación |
| Resumen : | En la Argentina, la inflación es uno de los principales problemas de la economía. El presente proyecto aplica el proceso de minería de datos para encontrar patrones en variables económicas que permitan pronosticar la inflación. Para ello fue necesario obtener datos de economía, comprenderlos, prepararlos, elaborar el modelo de datos y analizar los resultados obtenidos. Con el objetivo de construir el modelo de datos se utilizaron redes neuronales y series de tiempo, de esta manera es posible realizar proyecciones de la inflación. Como resultado del proyecto se encuentran relaciones no lineales entre variables monetarias del sistema financiero asociadas al índice de precios al consumidor. |
| Nivel de acceso : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Cita recomendada : | Salto, Cristian Luciano. (2016-12-30) Redes neuronales aplicadas a la inflación. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería. http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=60319 |
| Documento/s electrónico/s : |
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