Título : | Análisis de sentimientos en Twitter : Una implementación sobre Cloudera |
Autores : | Retamar, Soledad ; Ramos, Lautaro ; Rapesta, Natalia ; Nuñez, Juan Pablo ; Cristaldo, Patricia ; Battista, Anabella De ; Herrera, Norma ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
Idioma : | Español |
Materias : | Redes sociales digitales | Informática | Procesamiento de datos |
Resumen : | Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Con- greso de la Nación Argentina. |
URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61372 |
Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Licencia de uso : |
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Metadatos: | Ver Vista de Metadatos |
Cita recomendada : | Retamar, Soledad ; Ramos, Lautaro ; Rapesta, Natalia ; Nuñez, Juan Pablo ; Cristaldo, Patricia ; Battista, Anabella De ; Herrera, Norma ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta). (2016-12-30). Análisis de sentimientos en Twitter. [8 p.] . Recuperado de: https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61372 |
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