| Título : | Modelo de análisis de sentimientos con algoritmos de aprendizajes para detectar actitudes peligrosas o violentas de los usuarios en redes sociales |
| Autores : | Calloni, Juan Carlos ; Degiovanni, Federico ; Paez, Sergio ; Scarello, Eduardo ; Scharff, Lucia ; Bianciotti, Andrés ; Banchio, Leandro ; Mulassano, Micaela ; Francia, Federico ; Saldarini, Javier ; Cuevas, Juan Carlos ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Redes sociales digitales | Informática | Inteligencia artificial | Psicología de la conducta | Violencia |
| Resumen : | Es de amplio conocimiento la utilización masiva de las distintas redes sociales. Éstas han cambiado los hábitos y características de la comunicación, tal como la facilidad de intercambio de información, la existencia de receptores globales y la accesibilidad de éstas tecnologías a todos los sectores sociales. Las actitudes violentas y peligrosas en redes sociales constituyen un campo de estudio objeto de varias disciplinas. Detectar este tipo de actitudes de manera temprana colaboran a la prevención de los efectos que éstas podrían causar. Este proyecto plantea un modelo conceptual para una herramienta de detección de mensajes de actitudes violentas y peligrosas en redes sociales, mediante algoritmos de inteligencia de artificial, extrayendo información estática para demostrar, con métodos de aprendizaje de análisis de sentimientos y minería de opiniones, qué mensaje se aproximan a ser peligrosos. |
| URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61624 |
| Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Metadatos: | Ver Vista de Metadatos |
| Cita recomendada : | Calloni, Juan Carlos ; Degiovanni, Federico ; Paez, Sergio ; Scarello, Eduardo ; Scharff, Lucia ; Bianciotti, Andrés ; Banchio, Leandro ; Mulassano, Micaela ; Francia, Federico ; Saldarini, Javier ; Cuevas, Juan Carlos ; Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta). (2016-12-30). Modelo de análisis de sentimientos con algoritmos de aprendizajes para detectar actitudes peligrosas o violentas de los usuarios en redes sociales. [4 p.] . Recuperado de: https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61624 |
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