| Título : | Aed-bigdata: aplicación de e-discovery para el análisis forense de big data |
| Autores : | Méndez Garabetti, Miguel ; Notario, Enzo ; Parra de Gallo, Herminia Beatriz ; Jornadas de Investigación Desarrollo e Innovación (16° : 2022 nov. 2-3 : Salta) |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Seguridad informática | Análisis de datos | Software | Inteligencia artificial | Práctica forense |
| Resumen : | Se abordó el estudio formal y riguroso de los procesos de E-Discovery (búsqueda de gran alcance sobre datos digitales en la red sobre un objeto determinado), tomando como caso de estudio el proyecto de PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ESTUDIO NEUROCOGNITIVO PARA EL APOYO A LA SALUD MENTAL FASE 1 en desarrollo por parte de investigadores del Grupo de Investigación en software inteligente... |
| URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=72128 |
| Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Metadatos: | Ver Vista de Metadatos |
| Cita recomendada : | Méndez Garabetti, Miguel ; Notario, Enzo ; Parra de Gallo, Herminia Beatriz ; Jornadas de Investigación Desarrollo e Innovación (16° : 2022 nov. 2-3 : Salta). (2022-11-03). Aed-bigdata: aplicación de e-discovery para el análisis forense de big data. . Recuperado de: https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=72128 |
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