| Título : | Síntesis de textos usando Modelos de Lenguaje |
| Autores : | Torres, Alejo, Tesista ; Talamé, María Lorena, Docente guía |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Nota general : |
Trabajo final de grado Carrera: Ingeniería en Informática, Universidad Católica de Salta, 2024 |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Trabajo final de grado | Informática | Inteligencia artificial | Lenguaje de programación | Búsqueda en línea |
| Resumen : | Los modelos de inteligencia artificial enfocados a la generación de contenido, también llamadas Inteligencias Artificiales (IA) generativas, sin duda alguna han revolucionado el paradigma de trabajo de sectores completos. La tecnología es un hecho y existen numerosos productos y servicios que integran su potencial. Los Large Language Models (LLMs) que generan contenido del tipo text-to-text, son el motor que impulsa numerosas aplicaciones de tendencia actual. ChatBots, asistentes virtuales y motores de búsqueda personalizados son algunos ejemplos de éstos. Sin embargo, los LLMs comprenden una potente herramienta para el tratamiento de la información: al ser capaces de procesar lenguaje natural es posible usar estos modelos generalistas en tareas de extracción y síntesis de contenido. El propósito de este proyecto de grado es el de desarrollar una aplicación que permita resumir el contenido de un archivo en formato PDF, sin importar su tamaño, aprovechando el poder de inferencia de los LLMs presentando estos servicios de machine learning a través de una interfaz intuitiva y amigable para un usuario final. |
| URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=76749 |
| Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Cita recomendada : | Torres, Alejo. (2024-11-29) Síntesis de textos usando Modelos de Lenguaje. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería. http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=76749 |
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