| Título : | Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial en motores eléctricos |
| Autores : | Price, Charles Deil, Tesista ; Escudero, Nicolas Antonio, Tesista ; Cooke, Federico Manuel, Docente guía |
| Editorial : | Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería |
| Nota general : |
Tesis de Grado Carrera: Ingeniería Industrial. Universidad Católica de Salta, 2026 |
| Idioma : | Español |
| Materias : | Trabajo final de grado | Ingeniería industrial | Mantenimiento | Inteligencia artificial |
| Resumen : | En las últimas décadas, la revolución tecnológica ha transformado los sistemas de producción en todo el mundo y ha llevado al surgimiento de lo que hoy en día se conoce como Industria 4.0. Este nuevo paradigma abarca la aplicación de tecnologías digitales avanzadas, incluyendo, pero no limitándose a, el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), la automatización y el análisis de datos, con el fin de mejorar la eficiencia, flexibilidad y competitividad de las organizaciones industriales. En este entorno, el mantenimiento industrial ha asumido un papel estratégico en lo que respecta al control de los activos físicos. Históricamente visto como una función de apoyo, la garantía de rendimiento moderna se considera un componente central para mantener una operación continua, la seguridad de los procesos y el ahorro de costos. La creciente complejidad de los sistemas de producción y las crecientes demandas de eficiencia de los equipos han impulsado el desarrollo de estrategias de mantenimiento hacia la próxima generación de metodologías de mantenimiento con un enfoque basado en datos... |
| URI : | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/ntqjs7hb6n |
| ARK : | https://n2t.net/ark:/49597/ntqjs7hb6n |
| Derechos : | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Licencia de uso : |
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| Cita recomendada : | Price, Charles Deil ; Escudero, Nicolas Antonio. (2026-06-28) Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial en motores eléctricos. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería. https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/ntqjs7hb6n |
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