2026-07-11T01:59:03Z http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7

oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:61412 2024-12-03T19:39:00ZSNRDconferenceObjectset_7set_12

https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61412 https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/ntmcgdfnjk https://n2t.net/ark:/49597/ntmcgdfnjk 61412 20170526u u u0frey0103 ba spa Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/submittedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) En el siglo actual uno de los objetivos de la educación es inculcar habilidades cognitivas que les permitan buscar, encontrar y comprender información mediante una lectura crítica. Dichas habilidades son deseables en cualquier carrera ingenieril, pero se vuelven imprescindibles en disciplinas como la ‘Inteligencia Artificial’ donde aparecen innovaciones casi todos los días. En tal sentido, las Redes Bayesianas son un tipo de Sistema Inteligente que permite identificar el estilo de aprendizaje de los alumnos. Sin embargo, no representan satisfactoriamente la manera en que esos conocimientos evolucionan. Por consiguiente, el presente trabajo propone aplicar un Modelo Dinámico para diagnosticar el proceso de aprendizaje de los alumnos y así comprender mejor su comportamiento. Fil: Vegega, Cinthia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Deroche, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Pytel, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Ramón, Hugo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Straccia, Luciano. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Acosta, Mariana. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Pollo-Cattaneo, María Florencia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Vegega, Cinthia Deroche, Ariel Pytel, Pablo Ramón, Hugo Straccia, Luciano Acosta, Mariana Pollo-Cattaneo, María Florencia Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Informática Inteligencia artificial Enseñanza de la informática Aprendizaje info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students