2026-07-10T20:38:47Z http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7

oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:61629 2024-12-03T19:39:00ZSNRDconferenceObjectset_1set_7set_12

https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61629 https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/ntf98zxqz4 https://n2t.net/ark:/49597/ntf98zxqz4 61629 20170614u u u0frey0103 ba spa Métodos aplicados para la selección de variables de entrada en la predicción del consumo eléctrico en el corto plazo Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/submittedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) Short-Term Load Forecating (STLF), está tomando una mayor relevancia por el desarrollo de las microgrid y los sistemas Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA). Existe una explosión de datos en esta área; para lograr que los sistemas sean prácticos y precisos se necesita seleccionar de manera adecuada las variables de entrada utilizadas por los sistemas de predicción. Se presenta en este trabajo un estado del arte de los métodos de selección de variables utilizados en STLF, orientado a permitir a usuarios del área obtener criterios para elegir los métodos de selección de variables más adecuados en cada caso. Fil: Villacís Postigo, Fernando. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Jimenez, Victor Adrian. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Will, Adrián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina. Villacís Postigo, Fernando Jimenez, Victor Adrian Will, Adrián Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Meteorología Informática Consumo de energía Procesamiento de datos info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students