2026-07-10T23:58:02Z http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7

oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:61981 2024-12-03T19:39:00ZSNRDconferenceObjectset_7set_12

https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61981 https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/nt30njbfzc https://n2t.net/ark:/49597/nt30njbfzc 61981 20170807u u u0frey0103 ba spa Un nuevo método para clustering de tweets Basado en métodos de ensambles y técnicas de hashing Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/submittedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) Este trabajo tiene como objetivo abordar un nuevo método de clustering basado en métodos de ensambles aplicados a datos no estructurados provenientes de la red social Twitter. Se aplicó particularmente el método de clustering por acumulación de evidencia (EAC). Dicha técnica brinda la posibilidad y ventaja de generar una matriz de distancia entre tweets para la posterior aplicación de algoritmos de clustering sobre la misma con una combinación óptima de parámetros. Previamente a su aplicación se utilizó la técnica de Minhash mediante el desglose de tweets en n-gramas para optimizar el cálculo. Los resultados obtenidos son prometedores, mostrando la utilidad del método aplicado para descubrir grupos temáticos de tweets a partir de un conjunto grande de datos obtenidos de Twitter. Fil: Bigatti, Cristian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentina. Fil: Moine, Juan. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Amar, Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario; Argentina. Fil: Neirotti, Fabricio. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Varani, Bruno. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Gentile, Matias. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Kraiselburd, Cecilia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Kraiselburd, Cecilia Gentile, Matias Varani, Bruno Neirotti, Fabricio Amar, Eduardo Moine, Juan Bigatti, Cristian Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Redes sociales Informática Base de datos Procesamiento de datos info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students