2026-07-11T12:44:33Z http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7

oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:76757 2024-12-23T14:08:52ZSNRDbachelorThesisset_4set_6set_12

https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=76757 https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/nt9cg0387p https://n2t.net/ark:/49597/nt9cg0387p 76757 20241223u u u0frey0103 ba spa Asistente de concentración impulsado por inteligencia artificial para estudiantes universitarios Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2024-11-29 info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) En los últimos años, se observó un creciente uso de las redes sociales entre los jóvenes. Ha emergido como una actividad de ocio significativa, que conduce a una distracción en todo momento del día. Este proyecto se enfoca particularmente en las distracciones causadas por el teléfono celular en las sesiones de estudio de alumnos universitarios. Las constantes alertas de notificaciones del dispositivo celular conllevan a la revisión de las mismas todo el tiempo, esto se asemeja a un comportamiento adictivo, consumiendo e interrumpiendo la concentración del estudiante. Estos nuevos hábitos impactan en la productividad o rendimiento académico de los jóvenes estudiantes, sin lugar a duda. Este trabajo busca desarrollar una aplicación que funcione como herramienta para mejorar la concentración del estudiante en sus sesiones de estudio marcada por la técnica Pomodoro, y además, la misma podrá detectar diferentes estados de la concentración del estudiante, por lo que se hará uso de la inteligencia artificial, la cual podrá detectar, por medio de la cámara web si el individuo se encuentra concentrado, desconcentrado o usando el celular. De esta manera, se obtendrá un seguimiento de la concentración del estudiante durante sus minutos de estudio, proporcionando una retroalimentación y alertas en tiempo real. Esta información será de utilidad para el alumno de modo que regule el uso de su dispositivo celular y servirá de motivación para seguir perfeccionando su concentración y, en su consecuencia, mejorar su rendimiento académico. Fil: Guaimas, Gonzalo Bartolomé. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Rivera Bernsdorff, Fernando Lucas. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Guaimas, Gonzalo Bartolomé Rivera Bernsdorff, Fernando Lucas Trabajo final de grado Informática Inteligencia artificial Estudiante universitario Estrategias de aprendizaje info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students