2026-07-12T06:15:26Z http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7

oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:81020 2026-03-31T14:25:16ZSNRDbachelorThesisset_4set_6set_12

https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=81020 https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/ntcrsphw3g https://n2t.net/ark:/49597/ntcrsphw3g 81020 20260331u u u0frey0103 ba spa Análisis de datos para potenciar las ventas de productos de pesca deportiva Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2024-12-22 info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado application/pdf 1001514 Salta (province) El presente trabajo de tesis desarrolla un pipeline de ingeniería de datos en Python, independiente del sistema de carga de la empresa, para limpieza, transformación y predicción de ventas en un comercio de artículos de pesca. Partiendo de un histórico de más de 120 000 registros sin corregir, se implementó tres enfoques de modelado de series temporales ARIMA(2,1,1), NAIVE y validación cruzada y se compararon cuantitativamente mediante MAPE, MAE y RMSE . ● El modelo ARIMA(2,1,1) redujo el MAPE en un 35 % frente a NAIVE (pasando de 13,1 % a 8,5 %), lo que se traduce en una precisión de predicción superior al 90 %, permitiendo planificar compras con antelación y minimizar faltantes y sobrestocks. ● El submódulo de preprocesamiento automatizado acelera la limpieza de datos en un 30 % (de 40 h a 28 h mensuales), si bien la calidad de los datos de origen sigue siendo un factor crítico que requiere validación externa. Estos resultados demuestran la robustez y replicabilidad de una solución de ingeniería de datos modular, capaz de ofrecer predicciones fiables aun cuando los sistemas de carga originales proporcionan información incorrecta o incompleta. Fil: Molina Pascual, Facundo José. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Aballay, Patricia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Molina Pascual, Facundo José Aballay, Patricia Trabajo final de grado Informática Aplicación informática Análisis de datos Gestión de ventas Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Researchers Students