2026-08-29T12:47:38Z http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7

oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:82633 2026-08-28T14:20:03ZSNRDbachelorThesisset_4set_6set_12

https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=82633 https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ark:/49597/ntbc1c92d1 https://n2t.net/ark:/49597/ntbc1c92d1 82633 20260828u u u0frey0103 ba spa Solución tecnológica para la mejora del procesamiento de datos y la toma de decisiones mediante un Dashboard OLAP Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2026-06-28 info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) El presente proyecto tiene como finalidad el diseño e implementación de una solución tecnológica orientada a optimizar el procesamiento de datos y fortalecer la toma de decisiones estratégicas dentro de una organización del sector financiero–inmobiliario. La problemática identificada radica en la dispersión de la información operativa, la falta de integración entre sistemas transaccionales y la inexistencia de herramientas analíticas que permitan transformar los datos en conocimiento útil para la gestión. Como respuesta a esta necesidad, se desarrolló una arquitectura integral basada en tecnologías de Data Warehouse y procesamiento analítico en línea (OLAP), siguiendo un enfoque metodológico dimensional. La solución contempla la construcción de un almacén de datos estructurado bajo un esquema en estrella, la implementación de procesos de integración y transformación de datos (ETL), el modelado multidimensional mediante un cubo OLAP y la exposición de la información a través de una API desarrollada en .NET 8, consumida por un dashboard interactivo implementado en React. El sistema permite analizar indicadores clave relacionados con facturación, cobranzas y niveles de morosidad, posibilitando la exploración dinámica de la información mediante filtros por tiempo y ubicación geográfica. Esta capacidad analítica facilita la identificación de patrones, tendencias y comportamientos críticos que impactan en la gestión financiera de la organización. Como resultado, se obtuvo una plataforma analítica que centraliza la información histórica, mejora la calidad y consistencia de los datos, y reduce los tiempos de consulta y análisis. La solución desarrollada no solo contribuye a una toma de decisiones más fundamentada, sino que establece una base tecnológica escalable para futuras ampliaciones y procesos de inteligencia de negocios, consolidando un entorno orientado a datos dentro de la organización. Fil: Amaya Schulz, Mateo Alejandro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Rivera Bernsdorff, Fernando Lucas. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Amaya Schulz, Mateo Alejandro Rivera Bernsdorff, Fernando Lucas Trabajo final de grado Informática Aplicación informática Análisis de datos Procesamiento de datos Toma de decisiones info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students