2026-04-20T17:12:40Z http://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7

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https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61600 61600 20170613u u u0frey0103 ba spa Implementación de estrategias de apoyo pedagógico basada en la determinación de perfiles de rendimiento académico Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/submittedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) Actualmente la deserción de alumnos universitarios en los primeros años de las carreras tiene un alto impacto en la planificación y asignación de recursos de las Universidades. Es por ello que continuamente se buscan alternativas para paliar esta situación. Una de ellas es la detección temprana de los posibles casos de deserción y la consecuente implementación de estrategias que permitan mejorar el rendimiento académico del alumno. En este sentido, en el proyecto de investigación “Determinación de Perfiles de Rendimiento Académico a través de Data Mining”, llevado a cabo durante los años 2013 a 2015 en la Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Resistencia, se desarrolló un modelo predictivo que permite pronosticar la probabilidad de que los estudiantes del ciclo lectivo 2016 tengan un perfil de bajo rendimiento académico en la Cátedra Algoritmos y Estructuras de Datos. Posteriormente sobre este grupo de alumnos se decidió implementar diferentes estrategias pedagógicas, con el objetivo de disminuir el nivel de deserción y de alumnos libres durante la cursada del corriente año. El presente trabajo describe el modelo basado en tutorías individuales para la mencionada cátedra, y evalúa los resultados posteriores a la aplicación de las tutorías y propone otras alternativas para dar apoyo académico a los alumnos con bajo rendimiento. Fil: Torre, Juliana I.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina. Fil: Báez Molinas, María E.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina. Fil: Yaccuzzi, Nelson S.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina. Fil: Giovannini, Mirtha E.. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina. Torre, Juliana I. Báez Molinas, María E. Yaccuzzi, Nelson S. Giovannini, Mirtha E. Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Informática Rendimiento escolar Orientación pedagógica Tutoría Procesamiento de datos info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Researchers Students